Model Digital Twin Prediksi Respons Kemoterapi pada Pasien Kanker

FarrSight-Twin adalah model digital twin yang membantu memprediksi respons pasien terhadap kemoterapi. Dikembangkan oleh peneliti di Inggris, teknologi ini mampu menciptakan representasi virtual dari pasien kanker, dan telah dilatih dengan data dari lebih dari 10.000 pasien. Hasil awal menunjukkan peningkatan dalam akurasi prediksi pengobatan.

Peneliti di Inggris telah mengembangkan model digital twin bernama FarrSight-Twin, yang menggunakan algoritma dari bidang astrofisika untuk memprediksi reaksi pasien terhadap kemoterapi. Model ini membantu dokter mencocokkan pasien dengan jenis kemoterapi yang tepat, sehingga meningkatkan kemungkinan respons terhadap pengobatan dan bertujuan untuk meningkatkan tingkat kelangsungan hidup pasien. Menerima data dari lebih dari 10.000 pasien kanker, model ini menciptakan replika virtual dari pasien dan kanker mereka dari berbagai sumber data termasuk The Cancer Genome Atlas.

Digital twin adalah representasi virtual dari individu dan kanker mereka yang dibangun dari data biologis pasien. Teknologi ini memanfaatkan berbagai informasi tentang pasien dan kanker mereka untuk memberikan prediksi yang lebih baik. Penelitian ini dilakukan oleh tim di Concr, dengan harapan dapat memberikan wawasan yang lebih baik tentang respons kemoterapi.

Model FarrSight-Twin menunjukkan potensi signifikan dalam memprediksi reaksi kanker terhadap kemoterapi yang berbeda, dengan hasil yang menjanjikan dari percobaan awal. Dengan pengembangan lebih lanjut, teknologi ini dapat merevolusi cara pengobatan kanker yang dipersonalisasi dilakukan di klinik.

Sumber Asli: www.insideprecisionmedicine.com