Menanggapi Komentar tentang Deteksi Kanker Dini melalui Spektroskopi Biomolekuler

Bratchenko et al. mengkritik analisis data pada SERS-AICS, mencakup masalah presisi dan pemisahan data. Kami menjelaskan pemisahan data yang tepat antara pelatihan dan pengujian untuk menghindari overfitting. Evaluasi ulang dengan pemisahan ganda menunjukkan bahwa model kami stabil dan dapat diandalkan untuk deteksi kanker.

Dalam tanggapan ini, kami merespon komentar dari Bratchenko et al. mengenai analisis data spektral pada teknik SERS-AICS. Mereka mengangkat dua isu tentang presisi yang tidak tepat dan penggunaan satu pemisahan data untuk evaluasi model. Kami telah menggunakan pemisahan data yang tepat antara kelompok pelatihan dan pengujian untuk memastikan ketepatan model tanpa berisiko overfitting. Di samping itu, kami juga melakukan evaluasi ulang menggunakan pemisahan data yang berbeda untuk menunjukkan stabilitas prediksi kanker kami. Hasil menunjukkan keandalan metode kami dengan nilai akurasi tinggi dalam berbagai pengujian.

Teknik SERS-AICS digunakan untuk mendeteksi kanker secara dini melalui spektroskopi biomolekuler. Evaluasi yang tepat dari metode ini memerlukan analisis akurat terhadap kelompok pelatihan dan pengujian agar tidak mengarah pada interpretasi yang keliru. Dengan perhatian terhadap pentingnya penggunaan dataset pelatihan dan penguji yang terpisah, penelitian ini berfokus pada pengurangan risiko overfitting dan meningkatkan keakuratan hasil prediksi kanker.

Kami menjelaskan bahwa akurasi yang ditunjukkan dalam makalah asli kami didasarkan hanya pada kelompok pengujian, bukan kombinasi dengan kelompok pelatihan. Selain itu, evaluasi ulang dan penggunaan pemisahan data ganda telah menunjukkan bahwa model kami secara konsisten menunjukkan stabilitas dan keandalan dalam mendeteksi kanker. Oleh karena itu, kami percaya bahwa SERS-AICS adalah metode efektif dan dapat diandalkan untuk deteksi kanker awal.

Sumber Asli: www.nature.com