Pengobatan Kanker Ovarium yang Dipersonalisasi dengan Teknologi Digital Twin

Kanker adalah penyakit yang kompleks dengan variasi besar di antara pasien dan tumor. Proyek ITHACA dikembangkan untuk meningkatkan pengobatan kanker ovarium melalui teknologi digital twin, ALISON. ALISON menciptakan simulasi unik dari lingkungan jaringan, memungkinkan peneliti untuk mengevaluasi respon terhadap terapi secara lebih efektif dan personal. Proyek ini memiliki potensi untuk mengubah pendekatan pengobatan di masa depan.

Kanker adalah penyakit kompleks dengan variasi signifikan di antara pasien dan dalam tumor individu. Terapi standar seringkali tidak memadai untuk kanker yang sangat bervariasi. Oleh karena itu, pengobatan personalisasi muncul sebagai metode yang menjanjikan untuk menyesuaikan terapi dengan karakteristik biologis unik setiap pasien, meski penerapannya masih terbatas dan mahal.
Proyek ITHACA, yang didukung oleh program Marie Skłodowska-Curie Actions, bertujuan untuk meningkatkan hasil pengobatan bagi pasien kanker ovarium, terutama kanker ovarium invasif tinggi (HGSOC). Proyek ini mengembangkan kerangka kerja untuk mengevaluasi efektivitas berbagai terapi kanker ovarium dan mengidentifikasi pengobatan optimal bagi pasien.
Peneliti menciptakan ALISON, simulator digital twin yang mereproduksi lingkungan jaringan di rongga perut tempat metastasis HGSOC terjadi. ALISON mengintegrasikan perilaku biologis dari berbagai jenis sel, memperhatikan konsentrasi molekul penting yang berubah seiring waktu.
Berbeda dari model komputasi tradisional yang menganggap perilaku sel seragam, ALISON memberikan profil perilaku yang berbeda untuk setiap sel, mencerminkan variasi nyata. Simulasi ini melacak aktivitas sel kanker seiring waktu dan mengeksplorasi respons sel terhadap pengobatan, memberikan wawasan mengenai efektivitas terapi.
Digital twin seperti ALISON berpotensi mengubah terapi kanker dengan meramalkan respons pengobatan dan efek samping. Pendekatan holistik ini dapat meningkatkan kualitas hidup pasien, menjadikan kanker lebih seperti kondisi kronis yang dapat dikelola. ALISON juga dapat mensimulasikan karakteristik pasien yang jarang dan memprediksi dampaknya pada hasil terapi.
ALISON dengan kode yang tersedia di GitHub memberi jalan bagi eksplorasi ilmiah yang lebih luas di luar kanker ovarium dan mempercepat pengembangan obat. Proyek ini berpotensi meningkatkan keberhasilan uji klinis awal dengan menawarkan analisis rinci dan ekonomis.

Kanker, khususnya kanker ovarium, sering kali memiliki respons yang sangat bervariasi terhadap terapi standar. Personalised medicine adalah pendekatan yang diharapkan dapat menyesuaikan pengobatan dengan karakteristik biologis unik setiap pasien. Proyek ITHACA berfokus pada penggunaan teknologi digital twin untuk menangani tantangan dalam perawatan kanker ovarium.

Penerapan teknologi digital twin seperti ALISON berpotensi merevolusi terapi kanker dengan menyediakan pemodelan yang akurat untuk memprediksi respon terhadap terapi individual. Hal ini diharapkan dapat mengurangi pendekatan trial-and-error dalam pengobatan dan meningkatkan kualitas hidup pasien kanker. Dukungan dari komunitas ilmiah juga penting untuk melanjutkan penelitian dalam bidang ini.

Sumber Asli: cordis.europa.eu